发文 | 李信马

编写 | 文心一言

一年前，小编采访了一位游戏领域的资深从业者。他说了一个有趣的观点：如果你想创业做娱乐项目，首先找一位好的原创画家。因为游戏界面不好看，游戏凉了一半。

出乎意料的是，仅仅一年后，原画家就成了人工智能冲击最严重的人群。不久前，Unity 中国总裁兼首席执行官张俊波在接受采访时表示，许多游戏公司已经削减了一半甚至80%的艺术，模型师将在下一步受到损害。未来，游戏测试、程序猿，甚至游戏策划和脚本工作都可能受到损害。

例如，昨天，在百度文心大模型技术交流会上，百度智能云刚刚发布了“Comate编码助手当场开发了一款“贪吃蛇”游戏。仅需键入“canvas"，及其汉语备注，"Comate“你可以自动检索词义，形成游戏画板编码，然后简单地输入色调、方向和配料，理解命令，补充编码，形成游戏。

今年5月，Unity参与GDC并发布的《游戏行业趋势报告(2023)》，包括AIGC作为游戏发展的未来趋势。报告估计，未来人工智能将进一步渗透到游戏开发工作流中，增长图像、声频、视频、编码等创作阶段的速度。

图片来源:游戏行业趋势报告(2023)

生产力决定了生产要素。当人工智能能够绘制和编码可能比人们做得更好时，原来的生产模式和组织结构注定要改变。被裁员的原画家才刚刚开始。在剩下的游戏岗位上，从业者都很害怕，担心同样的问题——下一个会是我吗？

要回答这个问题，我们需要对游戏市场有更深入的了解和思考。

一般来说，游戏团队通常包括：

• 项目经理负责整个项目的计划、实施和控制，并与项目中的每个团队协调工作。
• 规划、承担游戏制作、系统设计、任务设计、关卡设计、场景制作等工作，为游戏提供明确的游戏规则和玩法。
• 艺术，承担游戏中的艺术制作，包括原画、模型、贴图、动画等。
• 承担游戏前端开发，包括界面设计，HTML/CSS编写前端代码，如JavaScript。
• 后来，进行游戏后端开发，包括数据库设计、API接口开发、服务端编码等。
• 测试，承担游戏的测试工作，包括系统测试、能源测试、安全测试等。
• 操作，承担游戏的操作，包括内容操作、活动策划、数据分析等。

起初，网络游戏是由开发者一行编码敲出的，但随着技术的积累和沉淀，也出现了各种提高生产力的工具。例如，Photoshopposhop、以Unity为代表的3DMax模型，后者成为创建游戏的关键工具。二维照片、三维模型、声音频率和脚本也有动画。这些资产在外部结束后被引入游戏引擎。即使是不懂编程的开发人员也可以通过鼠标单击将它们转换为模块中的资源，然后慢慢集成并迭代成品游戏。

从这个角度来看，设备对人的取代从未停止过，只是更加强烈。Donews采访了Unity中国技术平台主管杨栋，交流了他所看到的行业变化。

“原画确实是关键，但目前一些初级原画家可以被取代，只是因为人工智能绘画的水平，目前是所有人工智能GC中最强的一种。杨栋曾在一家大型游戏公司工作，对游戏开发的每一步都非常熟悉。

“初级原画师会先根据要求，找大量的reference(参考)，产生自己的观点。他们实际上是在各种各样的拼写中拿出很多图片，拼出他们最后想象的东西，拼接的这些元素都被发现了。从这个角度来看，初级原创画家更像是材料的收集者或重构者，而不是原创者。人工智能训练集中的数据必须超过人脑和硬盘可以装载的图片，这样才能形成更好看或者更独特的画面，更有竞争力。所以他们被替换了。”

相比之下，高端或级别的原创艺术家有很强的原创能力和个人风格。虽然人工智能也可以模仿风格，但它不能产生原创和独特的想法，所以它不能被取代——但这样的人并不多。

但是，其他游戏职位，即使是初级工作也需要一段时间才能被替换。“如果危害模型，AIGC模型建造的东西质量不能使用，只能参考，不能立即交付使用。杨东说：“对于编程，我认为人工智能理论不是一个替代品，而是一个积极的帮助，比如我通常敲代码，可能写算法从头或找到别人写代码改变，现在可以直接问GPT，它会给你写一个版本，我不会直接使用，会先看写，然后使用，大多数时候他会犯错误，但你可以让它改变错误。”

不难看出，人工替代基本上体现在更好的AIGC工具上。替代越高，“下岗风险”越大。类似的情况会发生在游戏引擎的核心工具上吗？不久前，Unity发布了一段名为“Unity AI“在视频中，一系列命令以输入框的形式输入，如“建立一个3D女性角色”或“加上2秒雷声”，这不禁让人们想象未来是否可以在一个词中形成相应的财产。

但杨东表示，视频内容，估计需要两三年才能完成：“视频表达了一个愿景，也就是说，可以使用大语言模型来帮助Unity开发者自动形成场景，但现在大语言模型本身不能直接生成模型，生成模型是其他人工智能水平，水平不好。大语言模型可以理解你在说什么，它可以把你说的东西分成Unity可以执行的操作步骤，比如场景中应该放多少个模型，放在哪里，在哪里添加什么样的光，这样射出的子弹就可以与所有物体碰撞。如果你不惊讶地说一句话，你可以立即完成一个动画场景，用一句话形成一个游戏还早。”

人工智能看到足够的文本，学会说话，看到足够的照片，学会画画，玩足够的人工智能游戏，它能学会创造游戏吗？

“本质上是合理的，但现实是骨感的。我们可以看到，视频是用来支持人工智能的。人工智能自动生成视频尚未实现。游戏比文本、图片和视频复杂得多。因此，我认为人工智能不能在短时间内形成大型游戏。杨栋说。

一般来说，会有冲击，彻底颠覆还得等。

但可以肯定的是，游戏行业的效率会越来越高，游戏开发的门槛也会降低。除了担心有多少人会被裁员，我们还应该看到人工智能也提高了游戏质量的上限。

不久前，英伟达创始人黄仁勋在演讲中展示了游戏视频中一家有赛博朋克感的拉面店和里面的拉面店老板。视频中，拉面店老板Jin可以及时与玩家kai进行语音回答。比如他向玩家抱怨拉面店周围的犯罪行为影响了他的生意，当玩家问能不能帮忙时，他回答了罪犯的领导Kumon。 Aoki，并引导玩家到地下搏击馆寻找游戏Boss。

图片来源：英伟达

据了解，这是英伟达在游戏中用来开发角色模型的“ACE for Games”服务（ACE：Avatar Cloud Engine）。依靠大语言模型，NPC可以立即与玩家互动，导致合乎逻辑的表达会话和表情。

“这就是未来游戏的样子。黄仁勋说。

不难想象，人工智能在游戏市场上无处不在，游戏行业的独特之处在于，其核心竞争优势不应该更“划算”，而应该更“有趣”。AIGC降低了很多系统化工作(如原画)的门槛，提高了视频质量(如NPC会话)的上限，但可能会创新更多的玩法。

创新或创造力是人类难以替代的优势之一。张俊波在采访中乐观地表示：“如果AIGC真的改变了游戏创作的过程，它可能会带来另一波初创公司，给市场带来更多的选择和机会。”

然而，在相对悲观的预测中，绝大多数人的工作甚至创造性的工作都被人工智能所取代，“但一定有很多事情是人工智能做不到的，或者很多员工会继续做这些事情。最后，无论如何使用人工智能，即使取代了其他工作，世界上仍然会有剩余的程序猿来处理人工智能过程的问题。”

文本来源于iDoNews